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Haiku の日本語化

このドキュメントは Haiku および付属アプリケーションの日本語化や「Haiku ユーザーガイド」を日本語に翻訳する時に必要な情報を集める場所です。

■「Haiku ユーザーガイド」の日本語化

「Haiku ユーザーガイド」の翻訳作業自体は Vincen Duvert 氏が開発した​翻訳オンラインツール で行われます。ツールの使い方については、​翻訳オンラインツールの中の「How it Works」を参考にしてください。

■ Haiku や付属アプリケーションの日本語化

Haiku 自体または各付属アプリケーションを翻訳するためには ​HTA (Haiku Translation Assistant) というウェブベースのシステムが用意されいています。HTA と haiku-i18n-jp を利用して、下記の流れで翻訳作業を行いましょう。

HTA のユーザ登録

HTA を使うには、ユーザ登録は必要です。ユーザ登録の手順は下記の通りです。

  1. ブラウザーで ​http://hta.haikuzone.net/user/register を開きます。
  2. 「Username:」にはユーザ名、「E-mail address:」には自分のemailアドレス、「CAPTCHA」の欄には表示されているセキュリティ用の文字を入力して、[Create new account] をクリックします。
  3. 登録に使ったメールアドレス宛に確認のメッセージが送られますが、そのメッセージ中のリンクをクリックして、HTA にログインします。
  4. ログイン直後、アカウント編集画面に移りますので、そこでお好みのパスワードを入力し、「Language」を「Japanese (日本語)」に設定し、[Save] ボタンで設定を保存します。これで HTA アカウント作成が完了です。

翻訳作業の流れ

翻訳作業を下記の流れで行いましょう。

  1. 翻訳したいアプリを haiku-i18n-jp でお知らせください。
  2. HTA 上でアプリケーションの翻訳をします。翻訳中に相談したい点があった場合、haiku-i18n-jp ML でメッセージを投げてください。
  3. HTA 上翻訳が完了したら、haiku-i18n-jp ML にてお知らせください。問題がないかどうか、ML の皆さんで目を通してチェックします。
  4. みんなで問題がないと判断したら、HTA から ja.catkeys (新規翻訳の場合) またはパッチファイル (既存翻訳の修正の場合) をダウンロードして、Trac に「Enhancement ticket」として提出すます。
  5. Trac に提出された ja.catkeys およびパッチファイルをコミットされるのを待ちます（コミット権限のあるデベロッパーが１日か２日でコミットしてくれることが多い）。

この作業の流れについて、もっとわかりやすくもしくは効率よくするアイディアがありましたら、遠慮なく haiku-i18n-jp に投げてみてください。

■ 翻訳のための参考資料

翻訳するにあたって、下記のページを参考にして作業を行ってください。

■ haiku-i18n-ja 日本語化用メーリングリスト

翻訳に関する相談、他の翻訳者との連絡、疑問点の協議などは ​haiku-i18n-ja メーリングリスト で行ってください。

haiku-i18n-ja ML 入会方法

  1. ブラウザーで ​http://www.freelists.org/list/haiku-i18n-jp を開きます。
  2. 「User Options: Your email address:」欄に自分のメールアドレスを入力します。
  3. 「Choose an action:」メニューで「Subscribe」を選択して、[Subscribe] をクリックします。
  4. 自分のメールアドレス宛に「Subscription confirmation for 'haiku-i18n-jp'」という件名でメッセージが送られますの、そのメッセージを返信してください。
  5. その直後「Welcome to list 'haiku-i18n-jp'」という件名でメールが送られますので、それで入会が完了です。

haiku-i18n-ja ML へのメッセージの送信

haiku-i18n-ja ML にメッセージを配信するには、haiku-i18n-jp@… 宛にメールを送ってください。

■ その他の関連メーリングリスト

ドキュメントや各国語への翻訳に関する全般的な議論は ​haiku-doc メーリングリスト で行われますので、参加すると参考になりこともあります（この ML はもちろん英語です）。

Note: See TracWiki for help on using the wiki.